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  • PNS AI技術平臺

    產品詳情

    1、平臺介紹

    PNS AI技術平臺針對近年來電力行業面臨的各種數據挑戰,基于Hadoop平臺和深度學習框架,采用統計機器學習、自然語言處理以及知識圖譜技術,解決電力行業客戶有關大數據分析、文本挖掘、工單質檢和知識智能問答等多維度的需求。平臺提供從數據接入、質量評估和治理、到數據預處理、特征提取和機器學習建模、再到模型評估和調優的一系列功能。

    2、平臺核心功能

    (1)統計機器學習類,包括數據關聯分析、分類、聚類、時間序列預測,異常檢測,綜合評價等;
    (2)自然語言處理類,覆蓋文本挖掘的四大應用方向,包括序列標注(分詞、詞性標注、命名實體識別、語義角色提取)/多類別和多標簽分類(文本主題識別、情感分析、關聯度計算等)/句子關系推斷(蘊含關系、機器閱讀理解、自動問答)/生成式任務(機器翻譯、自動摘要);

    (3)知識圖譜構建及應用類,分為KG構建和KG應用兩大功能模塊。KG構建模塊囊括知識圖譜構建的整個生命周期,包括本體設計和編輯、實體/關系/事件等顆粒度知識的提取、指代消解/實體對齊和鏈接、知識推理和不一致性核查、知識存儲和知識計算;KG應用模塊已實現的功能包括智能檢索、知識推薦和KBQA智能問答。

    3、平臺優勢

    (1)提供數據分析鏈條的一整套解決方案,尤其包括數據質量評估和數據治理;

    (2)布署了包括TensorFlow、Pytorch、Keras等在內的多種深度學習和Hadoop大數據計算框架;

    (3)可靈活調用各種統計機器學習模型以及DNN、CNN、RNN、Attention、BERT、RoBERTa、ALBERT等多種神經網絡模型;

    (4)平臺的NLP模塊包括字、詞、句、篇、章不同顆粒度的文本語法和語義分析,近乎全覆蓋;

    (5)平臺的KG模塊提供一整套行業知識圖譜構建的方法、工具或模型。

    4、成功案例

    (1)客服工單和配網運檢工單的語義標簽畫像;

    (2)電力行業術語詞典構建;

    (3)基于設備運維知識圖譜的運檢條目推薦和自動問答。

     

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